尽管需求态势良好，轮胎行业仍处于艰难时期。预计至 2027 年，轮胎市场的年增长率将超过 6%，但疫情之下困扰轮胎行业的供应链问题不会因此消失。
如果您的情况与我最近遇到的不少轮胎生产商相仿，那么您也面临着无休无止的劳动力短缺问题。那些为您效力了数十载的工人正在离开工作岗位，退休人数达到创纪录水平。尽管开出了更高的薪酬和其他激励措施，您还是很难找到合格员工填补职位空缺。
那么该如何解决这些问题？ 现在，您可以建立一种全新的模式，减少对劳动力的依赖，同时不断优化流程。
愿景：从自动化到自主化
随着人工智能 (AI) 和机器学习技术的不断进步，整个轮胎行业正在开启一场变革——从传统意义上的工业自动化转向工业自主化。
两者的根本区别是什么？ 自动化系统能够在无人干预的情况下执行任务，而自主化系统配备强化学习技术，因此额外增加了学习如何更有效执行任务的能力。
换言之，构建自主化系统的目的在于复制人类与生俱来的认知能力，使得机器在日常活动 (例如驾车) 中可以像人类一样学习和做出决策。
请想一想。您如何靠近停车标志？ 当看到停车标志时，您凭直觉就能预测出需要施加的最佳制动压力。靠近过程中，您可以根据视野和对车速的理解来调整制动压力，确保在标志处完全停车。每次停车时，您都会本能地评估自己的表现并加深理解，以提高未来的制动能力。
借助自主控制技术，我们可以为轮胎工厂的机器配备相同的强化学习能力。
闭环优化的力量
自主化系统利用实时感应、数据和建模能力进行预测，然后通过决策优化算法对机器进行实时调整，以实现预期成果，例如始终如一地生产高质量产品。而闭环反馈机制可以巩固最优成果。
在轮胎工厂，鉴于粘弹性材料的特性，许多应用环节难以实现改进，而闭环优化可以改变这种局面。
如今，操作员需要应对原材料可变性和环境干扰，这会导致产出严重依赖于技能水平，出现大幅波动。我曾经到访过产出波动达 50% 的工厂，产出结果完全取决于设备操作员。
原因显而易见。经验丰富的操作员对于机器操作可谓轻车熟路，知道如何微调参数来满足工艺规范要求。但这样的高级路数不是新手可以掌握的。
尽管操作员的熟练程度存在差异，自主控制有助于确保生产绩效和质量始终如一。此外，自主控制还能实现人工干预型系统难以企及的持续改进。
让生产绩效实现质的飞跃，现在就行动
自主控制几乎适用于轮胎工厂的所有应用，不少创新型企业已经实现了显著的生产绩效提升。
