Harpak-ULMA 通过智能包装设备提高客户的灵活性

提高灵活性

对 Harpak-ULMA 而言，数字化转型的价值在于能够帮助客户更好地适应市场变化。

Harpak-ULMA 总裁 Kevin Roach 表示：“数字化转型有其存在的理由，” “数字化转型利用数据克服传统的变革壁垒（时间、成本和风险），帮助我们做到事半功倍、加快进程。”

公司于 2018 年 10月启动了数字化转型计划，并制定了包括四个阶段的技术路线图。

第一阶段是迁移至单一的标准化控制平台，为客户建立智能、互联的基础。Harpak-ULMA 选择了罗克韦尔自动化的控制和其他组件方案进行标准化平台建设。这为公司提供了智能互联机器的开放式架构基础。罗克韦尔自动化控制解决方案预先兼容 PTC 的创新物联网软件应用程序（例如 Vuforia 和 ThingWorx），有助于重新定义人员操作和维护生产资产的方式。

第二阶段包括实施增强现实 (AR) 工作流程，帮助提高生产效率。

通过 AR 技术按需提供专业知识和视觉指导，使 Harpak ULMA 公司可以从任何地方为客户提供支持，并引入虚拟工厂验收测试等新功能。同时，客户还可利用该技术来缩短操作员的学习难度和上岗时间。

创建新见解

Harpak-ULMA 在第二阶段取得了重大进展，目前正处于第三阶段，其中包括整合更多物联网上的创新技术。这实质上包括将包装设备与其数字孪生技术相结合，以提供增强的操作体验和实时信息的集成。

“扩展嵌入式物联网的广度和深度使我们能够与先进的物联网应用程序集成，向生产人员实时详细展示机器操作。”Roach 表示。

对客户而言，更多的数据意味着生产员工可以访问更多实时和情境化的生产信息并进行在线诊断。

“在这一阶段，我们正在扩展 AR 功能，提供更全面的实时功能，赋予员工拥有我们所谓的透视化视角。”Roach 表示。“展示机器的数字孪生是一种互动方式，以了解更多信息并更好地进行诊断。”

例如，如果技术人员收到有关机器问题的警报，他们无需关闭机器、执行锁挂牌规程并打开实际的控制柜来检测问题。相反，他们只需使用 AR 头盔、智能手机或平板电脑即可查看机器的数字孪生并识别故障。

对未来的预测

Harpak-ULMA 数字化转型的第四阶段是通过机器学习和人工智能从生产中产生的大量数据中继续挖掘价值。这项工作虽然仍处于规划阶段，但能使公司通过引入基于云的预测性维护和基准测试服务来创建新的业务模式。

“最后阶段实际上是 OEM 厂商和客户之间关系提升阶段。”Roach 表示。“利用机器学习和人工智能的大数据解决方案将在市场中实现预测性分析维护成为可持续的现实。”

对客户而言，预测性维护可以帮助他们减少计划外停机，以及重构传统设施的维护和成本模型。同时行业范围的标杆让他们有机会重新了解其生产过程的有效性。

当然，在客户的生产环境中实现这些概念将面临挑战。

“我们需要解决数据所有权以及预测性维护监控带来的连接问题。”Roach 表示。“但这并不是没有先例。如果可以在飞机引擎上做到这一切，那么也可以在包装生产环境中实现。